از یادگیری تا ورود به بازار کار

مفاهیم پایه جبرخطی و فضای چند بُعدی

اطلاعات سرفصل آموزشی

287 دانشجو

12 جلسه 2 تمرین 1 آزمون

15 پرسش و پاسخ

190,000 تومان

مدرس

مسعود کاویانی

آشنایی با مدرس

لیست جلسات

مبانی ماتریس و فضای دکارتی 34:18

مثالِ تبدیل تصویر به ماتریس جبر خطی 27:19

پیاده‌سازی یک کسب‌وکار به صورت ماتریس جبر خطی

تبدیل ویژگی‌های غیر عددی به عددی با استفاده از OHE 17:15

تبدیل متن به ماتریس جبر خطی 29:41

آموزش مقدمات کتابخانه‌ی Numpy برای کار با ماتریس‌های جبر خطی 41:40

آموزش مقدمات کتابخانه‌ی Numpy برای کار با ماتریس‌های جبر خطی - ادامه 38:25

مباحث تکمیلی کتابخانه‌ی Numpy 47:30

مقایسه‌ی سرعت و بهینگی کتابخانه‌ی Numpy با لیست‌های پایتون 18:00

مقدمات کتابخانه‌ی Pandas 40:25

مقدمات کتابخانه‌ی Pandas (ادامه) 31:12

مباحث تکمیلی کتابخانه‌ی Pandas 28:37

مباحث تکمیلی کتابخانه‌ی Pandas (ادامه) 16:19

آزمون پایان فصل

تحلیل مقدماتی داده‌ها با استفاده از Pandas و Numpy

توضیحات

در این بخش با مفاهیم و کتابخانه‌های کاربردی پایتون در علم داده آشنا خواهید شد.