از یادگیری تا ورود به بازار کار
ورود / ثبت نام
دوره های متخصص
سرفصل ها
آخرین جلسات
پرسش و پاسخ
پایگاه دانش
برترین دانشجویان
سبد خرید
در جریان باش !
طبقهبندی و رگرسیون
اطلاعات سرفصل آموزشی
110
دانشجو
20
جلسه
0
پرسش و پاسخ
890,000
تومان
افزودن به سبد خرید
مدرس
مسعود کاویانی
به اشتراک بگذارید
لیست جلسات
طبقه بندی مجموعه دادهی MNIST بخش مقدماتی
47:04
معرفی الگوریتم SVM و استفاده از آن در داده کاوی
42:24
معیارهای Accuarcy، Precision، Recall و F1 برای ارزیابی دقت، صحت و پوشش یک الگوریتم طبقه بندی
44:44
الگوریتم KNN (نزدیکترین همسایه) در طبقه بندی
34:07
الگوریتم درخت تصمیم و مجموعهی دادهی گلهای زنبق (قسمت اول)
28:19
الگوریتم درخت تصمیم و مجموعهی دادهی گلهای زنبق (قسمت دوم)
32:27
ناخالصی جینی (Gini Impurity) و بهره اطلاعاتی (Information Gain)
31:57
بررسی مفهوم bias و variance در طبقه بندی
42:07
الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
26:12
الگوریتم Adaboost
32:10
نگاهی دقیقتر به پارامترهای الگوریتم SVM (قسمت اول)
30:16
نگاهی دقیقتر به پارامترهای الگوریتم SVM (قسمت دوم)
23:17
نگاهی دقیقتر به پارامترهای الگوریتم RandomForest
31:55
نگاهی دقیقتر به پارامترهای الگوریتم KNN
35:17
متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) - قسمت اول
27:41
متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) - قسمت دوم
12:51
متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) - قسمت سوم
29:20
متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) - قسمت چهارم
31:11
متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) - قسمت پنجم
21:02
متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) - قسمت ششم
32:03
توضیحات
آشنایی با الگوریتمها مختلف
×
ورود به آکادمی
خوشحالیم که دوباره میبینیمت :)
ایمیل
کلمه عبور
بخاطر بسپار
ورود
ورود با گوگل
عضویت در آکادمی
به جمع ما خوش اومدی
نام و نام خانوادگی
ایمیل
رمز عبور
ثبت نام
ثبت نام با گوگل
هنوز عضو سایت نشدی؟ بزن بریم
login
کلمه عبور خود را فراموش کرده اید؟