از یادگیری تا ورود به بازار کار

مباحث تکمیلی و پیشرفته طبقه‌بندی

اطلاعات سرفصل آموزشی

215 دانشجو

19 جلسه

9 پرسش و پاسخ

790,000 تومان

مدرس

مسعود کاویانی

آشنایی با مدرس

لیست جلسات

کاهش ابعاد - قسمت اول (کاهش ابعاد به وسیله‌ی اطلاعات آماری) 36:30

کاهش ابعاد - قسمت دوم (کاهش ابعاد به وسیله‌ی اطلاعات آماری) 24:23

الگوریتم PCA و KernelPCA در کاهش ابعاد (قسمت اول) 32:13

الگوریتم PCA و KernelPCA در کاهش ابعاد (قسمت دوم) 31:17

الگوریتم Factor Analysis در کاهش ابعاد 15:55

الگوریتم ICA و ISOMAP برای کاهش ابعاد 21:42

الگوریتم TSNE و UMAP برای کاهش ابعاد 19:49

ترکیب الگوریتم‌های کاهش ابعاد برای حل مسائل طبقه بندی 40:26

کار کردن با داده‌های غیر متوازن (Imbalance) - قسمت اول 27:50

کار کردن با داده‌های غیر متوازن (Imbalance) - قسمت دوم 33:54

کار کردن با داده‌های غیر متوازن (Imbalance) - قسمت سوم 18:42

طبقه بندی تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر - قسمت اول 37:41

طبقه بندی تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر - قسمت دوم 28:45

طبقه بندی تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر - قسمت سوم 23:43

طبقه بندی تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر - قسمت چهارم 29:36

تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از SARIMAX - قسمت اول 50:28

تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از SARIMAX - قسمت دوم 30:46

معرفی کتابخانه‌ی Prophet برای پیش‌بینی سری‌های زمانی 21:24

جمع بندی فصل + مباحث تکمیلی ارائه شده در آینده 09:43

توضیحات

آشنایی با سایر موارد مهم دیگر