عدم استفاده از ویژگی ها

سلام مهندس

ببخشین اینطور که شما توضیح دادین و من متوجه شدم برای GBoost از ویژگی ها استفاده نکردین و فقط از لیبل ها میانگین گرفتین و خطای اونها رو محاسبه کردین و برای خطاها درخت تصمیم تشکیل دادین و هیچ کجا از ویژگی ها برای یادگیری استفاده نشد. و فقط از خود تارگت ها برای درست کردن درخت های متعدد استفاده شد.

چرا این اتفاق افتاد؟ یعنی اگر من اشتباه میکنم میشه بیشتر توضیحش بدین؟

ممنونم